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O SEstatNet é composto de quatro módulos de interação, cada um com suas funcionalidades
específicas no processo de ensino-aprendizagem: pesquisa, base de dados, análise de dados e
cálculo de probabilidades com distribuições discretas e contínuas.
Apresenta os seguintes procedimentos estatísticos:
- Análise Descritiva de Dados:
» Univariada
» Bivariada
- Testes de Aderência à Normalidade:
» Qui-quadrado
» Kolmogorov-Smirnov
» Anderson-Darling
- Testes de Homogeneidade de Variâncias:
» Levene
» Bartlet
» Golfeld_Quandt
» Breusch-Pagan
- Estimação:
» Intervalo de confiança de uma proporção
» Intervalo de confiança de uma média
» Intervalo de confiança de uma variância
» Intervalo de confiança da diferença de duas proporções
» Intervalo de confiança da diferença de duas médias
» Intervalo de confiança da razão de duas variâncias
- Testes de Hipóteses paramétricos:
» Diferença de dois percentuais
» t de Student pareado
» t de Student independente com variância conhecida
» t de Student independente com variância desconhecida
» ANOVA one-way
» Correlação de Pearson
- Testes de Hipóteses não-paramétricos:
» Exato de Fisher
» Qui-quadrado
» Wilcoxon pareado
» Teste dos Sinais
» Mann-Whitney
» Teste da Mediana
» ANOVA de Kruskal-Wallis
» Correlação de Spearman
- Modelos de Regressão:
» Regressão Simples
» Regressão Múltipla
- Análise Exploratória Multivariada:
» Correpondência Simples
» Correpondência Múltipla
» Componentes Principais
- Calculadoras Probabilísticas discretas:
» Binomial
» Binomial negativa
» Geométrica
» Poisson
» Hipergeométrica
- Calculadoras Probabilísticas contínuas:
» Gama
» Exponencial
» Normal
» Qui-quadrado
» t de Student
» F de Snedecor
» Weibull
» Valor Extremo ou Gumbel
» Log-Normal
- Calculadoras para determinar o tamanho de amostras:
» Estimação de Percentual
» Estimação de Média
» Diferença entre Percentuais
» Diferença entre Médias
- Calculadoras para selecionar amostragens:
» Aleatória simples
» Sistemática
» Estratificada
» de Conglomerados
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